← Назад
🎯 План обучения для Yurii Lazariev: Python AI + DevOps + DevNet
Период: Учебный год 2025/2026 (10 месяцев)
Возраст: 17 лет
Цель: Профессиональная подготовка с получением сертификатов
🌟 ТОП-5 рекомендованных онлайн-платформ для изучения
🇺🇸 Международные платформы (на английском)
1. Coursera - Университетское качество
- Лучшие курсы: Stanford ML, Deep Learning.AI, IBM Data Science
- Особенности: Сертификаты от топ-университетов, financial aid
- Для плана: Machine Learning Specialization, AWS Cloud Practitioner
- Ссылка: coursera.org
2. edX - MIT и Harvard контент
- Лучшие курсы: CS50's AI, MIT Machine Learning, Kubernetes Introduction
- Особенности: Бесплатный аудит, MicroMasters программы
- Для плана: Computer Science for AI, DevOps курсы
- Ссылка: edx.org
3. Udemy - Практичный подход
- Лучшие курсы: Docker & Kubernetes (Maximilian), Complete DevOps
- Особенности: Пожизненный доступ, частые скидки до $10-15
- Для плана: DevOps, Docker, Kubernetes специализации
- Ссылка: udemy.com
🇷🇺 Российские платформы (на русском)
4. Skillbox - №1 по рейтингам
- Лучшие программы: Python-разработчик, Data Scientist, DevOps-инженер
- Особенности: Год английского в подарок, гарантия трудоустройства
- Для плана: Профессии "с нуля", практические проекты
- Ссылка: skillbox.ru
5. Нетология - Серьезное образование
- Лучшие программы: Machine Learning, DevOps, Сетевое администрирование
- Особенности: Государственная лицензия, налоговый вычет 13%
- Для плана: Глубокие технические программы, менторство
- Ссылка: netology.ru
🎯 Дополнительные специализированные ресурсы
- Cisco DevNet: developer.cisco.com - Официальное обучение DevNet
- AWS Training: aws.amazon.com/training - Облачные технологии
- Kaggle Learn: kaggle.com/learn - Бесплатные ML микрокурсы
- Fast.ai: fast.ai - Практичный ML подход
- GeekBrains: gb.ru - IT-образование от VK
- Яндекс Практикум: practicum.yandex.ru - Интерактивное обучение
📊 Анализ рыночных ожиданий (2025)
🐍 Python for AI
- Python - №1 язык программирования (23.85% рейтинга, рост +8.22%)
- Machine Learning - самый быстрорастущий навык (+383% рост)
- Средняя зарплата: $96-140K в год
- Ключевые навыки: TensorFlow, PyTorch, NumPy, Pandas, MLOps
- Высокий спрос: AI Engineer, ML Specialist, Data Scientist
⚙️ DevOps
- Рынок DevOps: рост с $13.2B (2024) до $81.1B (2028)
- Востребованные навыки: Docker (42.77%), Kubernetes (28.02%), AWS (12.1%)
- Рост языков: Golang (+13%), Python (+8%), Terraform (+9%)
- Средняя зарплата: $120-140K в год
- Ключевые области: CI/CD, Infrastructure as Code, Cloud Computing
🌐 DevNet
- Рост рынка: +30% job postings за последний год
- Средняя зарплата: $120K в США, 40-60 LPA в Индии
- Ключевые навыки: Cisco APIs, Python, Ansible, REST APIs
- Тренды: 5G, IoT, network automation, software-defined networking
🗓️ 10-месячный план обучения
📅 МЕСЯЦ 1: Основы Python и Environment Setup
Цель: Создать прочный фундамент Python и настроить рабочее окружение
🎯 Ключевые темы (40 часов)
- Python синтаксис, переменные, типы данных
- Условия, циклы, функции
- Списки, словари, множества
- Работа с файлами
- Основы Git и GitHub
- Linux command line basics
🛠️ Инструменты
- Python 3.12+, VS Code, Git, VirtualBox/VMware
- Ubuntu 22.04 LTS (виртуальная машина)
- GitHub Desktop
📚 Ресурсы
- Курсы EN:
- Курсы RU:
- YouTube: Corey Schafer Python Tutorials, Программирование на Python (Хекслет)
- Практика: HackerRank Python Domain, Codewars
- Книги: "Python Crash Course" by Eric Matthes
🚀 Еженедельные проекты
- Неделя 1: Калькулятор с GUI (tkinter)
- Неделя 2: Генератор паролей
- Неделя 3: Простой file organizer
- Неделя 4: Basic web scraper
🏆 Месячный проект: Система управления студентами (CLI)
- CRUD операции с файлами
- Поиск и фильтрация
- Экспорт в CSV
- Использование Git для версионирования
✅ Milestone
- [ ] Написать 10+ Python скриптов
- [ ] Создать GitHub репозиторий с проектами
- [ ] Установить и настроить Linux VM
- [ ] Пройти Python basics на HackerRank
📅 МЕСЯЦ 2: ООП Python + Основы сетей
Цель: Освоить объектно-ориентированное программирование и базовые сетевые концепции
🎯 Ключевые темы (40 часов)
- Классы, объекты, наследование
- Инкапсуляция, полиморфизм
- Exception handling
- Модули и пакеты
- OSI модель, TCP/IP
- IP адресация, подсети
🛠️ Инструменты
- PyCharm Community Edition
- Wireshark
- Cisco Packet Tracer
- ipython
📚 Ресурсы
- Курсы: Real Python OOP course
- YouTube: NetworkChuck CCNA series
- Практика: Python OOP exercises
- Симуляторы: Cisco Packet Tracer labs
🚀 Еженедельные проекты
- Неделя 1: Банковская система (ООП)
- Неделя 2: Игра "Крестики-нолики" (классы)
- Неделя 3: IP calculator
- Неделя 4: Network scanner (basic)
🏆 Месячный проект: Система инвентаризации сети
- Классы для устройств (Switch, Router, PC)
- Методы для конфигурации
- Сохранение в JSON/XML
- Базовая визуализация топологии
✅ Milestone
- [ ] Создать 5+ ООП проектов
- [ ] Понимать сетевые протоколы
- [ ] Построить простую сеть в Packet Tracer
- [ ] Написать network utilities на Python
📅 МЕСЯЦ 3: Python для автоматизации + Docker basics
Цель: Научиться автоматизировать задачи и освоить контейнеризацию
🎯 Ключевые темы (45 часов)
- Requests библиотека, API взаимодействие
- JSON, XML обработка
- Регулярные выражения
- Автоматизация Excel (openpyxl)
- Docker основы, контейнеры
- Dockerfile, docker-compose
🛠️ Инструменты
- Docker Desktop
- Postman
- requests, beautifulsoup4
- pandas, openpyxl
📚 Ресурсы
- Курсы EN:
- Курсы RU:
- YouTube: TechWorld with Nana Docker Tutorial, Слёрм IT
- Практика: Play with Docker online lab, Kubernetes playground
- Labs: AWS/Azure free tier labs
🚀 Еженедельные проекты
- Неделя 1: Weather API client
- Неделя 2: Excel report generator
- Неделя 3: Web scraping bot
- Неделя 4: Containerized Python app
🏆 Месячный проект: DevOps Dashboard
- API для сбора системной информации
- Автоматические отчеты
- Docker контейнер
- Simple web interface (Flask)
✅ Milestone
- [ ] Работать с 5+ разными APIs
- [ ] Создать Docker образы
- [ ] Автоматизировать рутинные задачи
- [ ] Deploy приложения в контейнерах
📅 МЕСЯЦ 4: DevNet Associate + Git Advanced
Цель: Начать изучение сетевой автоматизации и углубить знания Git
🎯 Ключевые темы (45 часов)
- REST API, CRUD операции
- YAML, JSON для конфигураций
- Netmiko библиотека
- Git branching, merging
- GitHub Actions basics
- Cisco DevNet fundamentals
🛠️ Инструменты
- netmiko, paramiko
- YAML, JSON парсеры
- GitHub Actions
- Cisco DevNet Sandbox
📚 Ресурсы
- Официальные курсы EN:
- Курсы RU:
- YouTube: David Bombal DevNet playlist, Сети связи (Хекслет)
- Практика: DevNet Sandbox environments, Cisco Packet Tracer
- Сертификация: Cisco Learning Network
🚀 Еженедельные проекты
- Неделя 1: SSH automation script
- Неделя 2: Config backup tool
- Неделя 3: Network device inventory
- Неделя 4: CI/CD для network scripts
🏆 Месячный проект: Network Configuration Manager
- Автоматическое backup конфигураций
- Config comparison tool
- REST API для управления
- GitHub Actions для testing
✅ Milestone
- [ ] Настроить автоматизацию для сетевых устройств
- [ ] Использовать DevNet Sandbox
- [ ] Создать CI/CD pipeline
- [ ] Начать подготовку к DevNet Associate
📅 МЕСЯЦ 5: AI/ML основы + CI/CD
Цель: Войти в мир искусственного интеллекта и продвинуть DevOps навыки
🎯 Ключевые темы (50 часов)
- NumPy, Pandas, Matplotlib
- Scikit-learn basics
- Supervised/Unsupervised learning
- Jenkins, GitHub Actions
- Docker registry
- Testing frameworks (pytest)
🛠️ Инструменты
- Jupyter Notebook
- scikit-learn, matplotlib
- Jenkins
- pytest, coverage
- Docker Hub
📚 Ресурсы
- Курсы EN:
- Machine Learning with Python by IBM (Coursera)
- CS50's Introduction to AI with Python (edX)
- Курсы RU:
- YouTube: StatQuest with Josh Starmer, Sentdex
- Практика: Kaggle, DVC, DVC-AI
🚀 Еженедельные проекты
- Неделя 1: Data analysis project
- Неделя 2: Simple ML model (Titanic)
- Неделя 3: CI/CD pipeline для ML model
- Неделя 4: Dockerized ML app
🏆 Месячный проект: Прогнозирование цен на жилье
- Проанализировать датасет
- Построить модель
- Обернуть в API (Flask/FastAPI)
- Deploy с CI/CD
✅ Milestone
- [ ] Понимать основы ML
- [ ] Настроить CI/CD для ML
- [ ] Использовать Jupyter Notebooks
- [ ] Начать подготовку к сертификации
📅 МЕСЯЦ 6: Cloud Computing + MLOps
Цель: Глубокое погружение в облака и MLOps
🎯 Ключевые темы (50 часов)
- AWS Cloud Practitioner (EC2, S3, Lambda)
- Terraform basics (IaC)
- Kubernetes (microk8s, minikube)
- MLOps: DVC, MLflow
- Model deployment strategies
🛠️ Инструменты
- AWS Free Tier
- Terraform, minikube
- DVC, MLflow
- Docker
📚 Ресурсы
- Курсы EN:
- AWS Certified Cloud Practitioner (Udemy)
- Learn DevOps: The Complete Guide (Udemy)
- Курсы RU:
- YouTube: The DevOps Engineer, Fireship
- Практика: AWS Free Tier labs, MLOps Community
🚀 Еженедельные проекты
- Неделя 1: Terraform для EC2
- Неделя 2: Flask app в Kubernetes
- Неделя 3: DVC для data versioning
- Неделя 4: Model registry с MLflow
🏆 Месячный проект: CI/CD для ML-модели
- Развертывание на AWS
- Мониторинг производительности
- CI/CD pipeline
- Использование DVC/MLflow
✅ Milestone
- [ ] Понимать основы AWS/Cloud
- [ ] Создать MLOps pipeline
- [ ] Работать с Kubernetes
- [ ] Начать подготовку к AWS сертификации
📅 МЕСЯЦ 7: Продвинутый AI + Kubernetes
Цель: Изучение продвинутых тем в AI и оркестрации контейнеров
🎯 Ключевые темы (50 часов)
- PyTorch, LLM basics (Hugging Face)
- Computer Vision (OpenCV)
- Kubernetes (Deployments, Services)
- Helm charts
- Observability: Prometheus, Grafana
🛠️ Инструменты
- PyTorch, OpenCV
- Hugging Face Hub
- minikube, Helm
- Prometheus, Grafana
📚 Ресурсы
- Курсы EN:
- Deep Learning Specialization by Andrew Ng (Coursera)
- Kubernetes: The Complete Guide (Udemy)
- Курсы RU:
- YouTube: Lex Fridman AI Podcast, freeCodeCamp
- Практика: Kaggle competitions, PyTorch tutorials
🚀 Еженедельные проекты
- Неделя 1: Image classifier (PyTorch)
- Неделя 2: Simple LLM chatbot (Hugging Face)
- Неделя 3: Web app deployment с Helm
- Неделя 4: Мониторинг Kubernetes с Prometheus
🏆 Месячный проект: Мониторинг Kubernetes-кластера
- Deploy Prometheus/Grafana
- Мониторить метрики
- Alerting
- Настроить кастомный dashboard
✅ Milestone
- [ ] Понимать основы глубокого обучения
- [ ] Работать с Helm и Kubernetes
- [ ] Настраивать мониторинг
- [ ] Начать работу с LLM
📅 МЕСЯЦ 8: Интеграция + Продвинутый DevNet
Цель: Интеграция AI-моделей в сетевые решения
🎯 Ключевые темы (50 часов)
- FastAPI, RESTful APIs
- Microservices architecture
- DevNet Automation (Ansible, Terraform)
- NETCONF, YANG
- SDN (Software-Defined Networking)
🛠️ Инструменты
- FastAPI, Postman
- Kubernetes
- Ansible, Terraform
- Cisco DevNet Sandbox
📚 Ресурсы
- Курсы EN:
- Курсы RU:
- YouTube: David Bombal, Networking DevOps
- Практика: Cisco DevNet Sandbox labs
🚀 Еженедельные проекты
- Неделя 1: FastAPI app для ML model
- Неделя 2: Микросервис для сбора сетевых данных
- Неделя 3: Ansible playbook для сети
- Неделя 4: Terraform для DevNet Sandbox
🏆 Месячный проект: "Умная сеть"
- ML-модель для анализа трафика
- Автоматическая настройка QoS
- Использование DevNet APIs
- Microservices architecture
✅ Milestone
- [ ] Работать с FastAPI
- [ ] Понимать микросервисы
- [ ] Автоматизировать сети с Ansible/Terraform
- [ ] Начать подготовку к DevNet сертификации
📅 МЕСЯЦ 9: Завершение + Подготовка к экзаменам
Цель: Завершить проекты, подготовиться к сертификации
🎯 Ключевые темы (50 часов)
- Рефакторинг и оптимизация кода
- Работа с портфолио
- Mock interviews
- Повторение всех тем
🛠️ Инструменты
- GitHub Pages, LinkedIn
- Mock interview services
- Quizlet, Anki
📚 Ресурсы
- Практика: Пробные экзамены AWS, Cisco, Python Institute
- YouTube: DITL (Day In The Life), career advice
🚀 Еженедельные проекты
- Неделя 1: Финализировать портфолио
- Неделя 2: Создать сайт с портфолио
- Неделя 3: Подготовиться к техническим интервью
- Неделя 4: Сдача 1-2 сертификатов
🏆 Месячный проект: Портфолио-сайт
- Сайт на GitHub Pages
- Описание проектов
- Резюме и контакты
✅ Milestone
- [ ] Портфолио готово
- [ ] Пройти 1-2 сертификации
- [ ] Готовность к интервью
📅 МЕСЯЦ 10: Финализация и поиск работы
Цель: Поиск стажировки или первой работы
🎯 Ключевые темы (40 часов)
- Составление резюме и сопроводительных писем
- Нетворкинг
- Участие в хакатонах
- Развитие soft skills
🛠️ Инструменты
- LinkedIn, Indeed, AngelList
📚 Ресурсы
- YouTube: The TechLead, Alex Xu (System Design)
🚀 Еженедельные проекты
- Неделя 1: Резюме, LinkedIn
- Неделя 2: Поиск вакансий
- Неделя 3: Подготовка к интервью
- Неделя 4: Поиск работы
🏆 Месячный проект: Успешное прохождение интервью
- Получить оффер
✅ Milestone
- [ ] Есть предложения о работе
- [ ] Успешное прохождение интервью